Американские ученые заявили, что реальное число инфицированных COVID-19 превышает официальные данные.
Результаты исследования опубликованы в журнале Infection Control and Hospital Epidemiology, передает lenta.ru.
Специалисты Университета Огасты (США) описали число зараженных по всему миру с помощью математической модели.
Ученые заметили, что чем точнее будет информация о количестве заболевших коронавирусом, тем проще будет оценить масштабы пандемии и эффективно бороться с инфекцией.
Математическая модель, которую специалисты использовали для оценки масштаба пандемии, брала данные из верифицированных источников, суммировала информацию о плотности населения, уровне урбанизации, распределении возрастных групп в конкретном регионе. Данные о том, как долго вирус SARS-CoV-2 выживает на различных поверхностях, также помогают получить более точные данные.
Данные исследования были актуальны на 9 марта.
Например, к тому времени, по подсчету ученых, в Италии должно было быть на 30 233 случаев заражения больше, чем сообщала официальная статистика.
Математическая модель показала, что в Испании без диагноза остались примерно 87 тысяч человек.
В США, где на ранних этапах было зафиксировано около полутысячи инфицированных, ученые прогнозировали 90 тысяч зараженных.
В Китае с полуторамиллиардным населением, по мнению ученых, было пропущено от 12 до 89 миллионов пациентов с COVID-19.
Согласно выводу ученых, если бы официальные цифры были бы близки к реальным, то математическое прогнозирование не понадобилось бы. При этом практика занижения масштабов заболевания относится не только к COVID-19.
В частности, медицинские учреждения публикуют ошибочные данные о количестве пациентов с неинфекционными заболеваниями, например, болезнями сердца.
При этом специалисты зафиксировали, что после 9 марта математические подсчеты стали более близки к официальным данным, что говорит об улучшении диагностирования заболевания.
Ученые заметили, что на данный момент развития пандемии критически важно соблюдать карантин и придерживаться мер по социальному дистанцированию.